Oyun Geliştiricileri AI’ı Kullanışlı Bulsa da Hâlâ Kanıtlaması Gereken Çok Şey Olduğunu Söylüyor

AI

Yapay zekâ oyun sektöründe giderek daha fazla yer buluyor—ama bu, herkesin onu büyük bir coşkuyla karşıladığı anlamına gelmiyor. Birçok stüdyo AI’ın üretkenliği artırdığı konusunda hemfikir olsa da, geliştiricilerin önemli bir kısmı teknolojinin hâlâ sorunlu, sınırlı ve “aşırı abartılmış” olduğunu düşünüyor.

Tally-Ho Corner tarafından hazırlanan bir röportaj derlemesinde, pek çok strateji ve wargame geliştiricisine yapay zekâ hakkındaki düşünceleri soruldu. Ortaya çıkan tablo: AI faydalı bir araç, ancak insan yaratıcılığının yerine geçmesi mümkün değil.

AI geliştiricilerin işini kolaylaştırıyor—ama “yaratıcılığın yerini alamıyor”

Liftoff oyununun yaratıcısı Kevin Haelterman, AI’ı geliştirme sürecinde bir yardımcı olarak görüyor:

“Bu araçların geliştiricilerin yerini almasını değil, onların yeteneklerini artırarak gerçekten önemli olana—yaratıcılık, inovasyon ve oyuncu beklentilerine—odaklanmalarını sağladığını düşünüyoruz.”

AI özellikle:

• küçük kod düzeltmelerinde,

• prototip oluştururken,

• hızlı testlerde,

• geçici 2D grafiklerde,

• düşük seviyeli seslendirme örneklerinde zaman kazandırabiliyor.

Giant Flame (The Troop) da AI’ı kodlama aşamasında “küçük düzeltmeler” için kullanıyor. Ancak geliştiriciler aynı zamanda uyarıyor:

• AI’dan gelen yanıtlar sık sık yanlış oluyor,

• bu nedenle her şeyin tekrar test edilmesi gerekiyor,

• geniş modülleri tamamen AI’ın yazması “felaket tarifidir”.

Panic Ensues Software’den Scott Goffman, bu konuda çok net:

“Deneyimli çoğu programcı bilir ki AI’a bir modül (bırakın tüm programı) yazdırmak korkunç bir fikirdir. Sonrasında gelecek yıllar boyunca AI’ın ne düşündüğünü anlamaya çalışarak debug yaparsınız.”

Çeviri, 2D sanat ve geçici asset’lerde işe yarıyor… ama 3D modelde sınıfta kalıyor

AI özellikle çeviri konusunda stüdyoları ikiye bölmüş durumda. Çabuk sonuçlar verdiği doğru, ancak metin:

• bağlamı kaçırıyor,

• kültürel detayları es geçiyor,

• hatalı anlamlar çıkarabiliyor.

Ayrıca 2D sanat ve konsept eskizlerinde yardımcı olabilse de, 3D model üretme konusunda hâlâ çok zayıf. Panic Ensues Software’den Goffman, 3D model denemelerinin sonuçlarını şöyle anlatıyor:

• Modeller kullanılamayacak kadar hatalı,

• Düzeltmek sıfırdan yapmak kadar zaman alıyor,

• Komutları sık sık yanlış yorumluyor.

Bu da büyük projelerde AI’a güvenmeyi zorlaştırıyor.

“Kaynağı okumak varken neden AI’a soralım?”

Radian Simulations’tan Josh, AI’ın yanlış veriyle eğitildiğini ve yanıtlarının güvenilmez olduğunu söylüyor:

“Bir botun olasılıklara dayanan taklit cevaplar üretmesini istemek yerine kaynağı doğrudan okuyabilirsiniz.”

Radian Simulations, AI kullanımına tamamen karşı olan stüdyolardan biri. Onlara göre:

• AI yapısal olarak hatalı,

• hiçbir zaman “halüsinasyonsuz” olmayacak,

• geliştirici rolü için uygun değil,

• açık kaynak araçlar + insan aklı çok daha güvenli.

Stüdyonun açıklaması sert:

“Bu teknolojinin nasıl çalıştığını bildikçe daha da emin oluyorum: Generatif AI abartılmış bir saçmalık, buna ihtiyacımız yok.”

Yapay zekâ sektörde kalıcı ama güven hâlâ düşük

Toplam tabloya bakıldığında geliştiriciler üç gruba ayrılıyor:

1. AI’ı yardımcı araç olarak benimseyenler – zamandan tasarruf sağlıyor.

2. Dikkatli yaklaşanlar – yanlış sonuçlar yüzünden temkinliler.

3. Tamamen karşı çıkanlar – insan yaratıcılığının yerini hiçbir zaman alamayacağını söylüyorlar.

AI oyun geliştirmede her geçen gün daha çok yer buluyor, ancak henüz herkesin güvenini kazanmış değil. Teknoloji ilerlese de geliştiricilerin ortak görüşü aynı:

AI güçlü bir araç olabilir, ama insan yaratıcılığı hâlâ vazgeçilmez.